Základy statistiky pro přírodní vědy

Přednášky 1. Význam statistiky v přírodních vědách, vědecká metodologie a statistika 2. Data a práce s nimi. Základní a výběrový soubor. 3. Deskriptivní statistika. Rozdělení četnosti. Charakteristiky polohy a variability. Přesnost odhadu průměru, střední chyba. Komplexní exploratorní analýza dat. 4. Pravděpodobnost. Náhodné veličiny, distribuční funkce, hustota pravděpodobnosti. Typy rozdělení náhodné veličiny. 5. Metody testování statistických hypotéz. Hladina významnosti. Chyba I. a II. typu. 6. Statistické testy (parametrické, neparametrické, testy dobré shody). 7. Testování závislosti dvou proměnných (kontingenční tabulky, korelace, regrese, ANOVA, pokročilé metody). 8. Moderní trendy ve statistice (lineární modely, bayesiánská statistika, ML metody)